尼高力傅立葉變換紅外光譜儀面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
由于
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀應(yīng)用的廣泛性，得到了許多科技工作者以及各國廠家的關(guān)注及推崇。近年來他們對其光源、干涉儀、檢測器及數(shù)據(jù)處理等各系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究和改進(jìn)，使之日趨完善。如儀器精密度的提高，紅外光譜儀在分辨率和掃描速度等方面達(dá)到了很高的指標(biāo)。紅外光譜儀的調(diào)整、控制、測試及結(jié)果的分析大部分由計算機(jī)完成。雖然相對于之前的紅外光譜儀而言，
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀有了很大的提高，但其本身也存在不少的缺陷：
1、樣品制作比較麻煩，并且會破壞樣品原本形態(tài)或表面污染。因此就不能應(yīng)用在一些如對珠寶，鉆石，紙幣，郵票，筆跡等的真?zhèn)舞b定上了。解決辦法：針對這些缺陷，漫反射傅立葉變換紅外光譜技術(shù)和衰減全反射傅立葉變換紅外光譜技術(shù)很好的解決了這一問題。
2、紅外光譜的定性分析時要將測得的圖譜與已知樣品圖譜或標(biāo)準(zhǔn)圖譜進(jìn)行對比，而同一化合物在不同狀態(tài)，不同溶劑中都會顯出不同的光譜，此外，濃度、溫度、樣品純度、
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀的分辨率等因素對分析結(jié)果也有影響。因此紅外光譜的解析十分的復(fù)雜，并且工作量十分的大。
隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，紅外光譜定性分析實現(xiàn)了計算機(jī)檢索和輔助光譜分析，但是，這種檢索能力受到存儲數(shù)據(jù)量的限制，因為新合成的化合物越來越多，建立圖譜庫的工作量越來越大。
現(xiàn)在人們開始研究一種稱之為輔助紅外光譜解析的方法，這是一種人工智能技術(shù)，它能根據(jù)未知物圖譜中吸收帶的特征頻率、強(qiáng)度及形狀等信息，利用計算機(jī)進(jìn)行演繹推理，完成對未知物官能團(tuán)的分析。目前仍處于研究階段。相信不久的將來，會開發(fā)出在解析化學(xué)結(jié)構(gòu)方面具有完善功能的
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀的人工智能系統(tǒng)。
